Cómo el ML puede ayudar a las instituciones educativas a contribuir al éxito de los estudiantes
La clave es personalizar la experiencia del estudiante para mantenerse a la vanguardia en la constante evolución del ámbito de la educación superior. Lamentablemente, muchas instituciones se enfrentan a retos que les impiden proporcionar planes de aprendizaje personalizados que capten el interés del estudiante. El resultado es una baja satisfacción de los estudiantes y una visibilidad limitada de sus necesidades.
El ML puede ayudar a las instituciones a recomendar programas relevantes para los estudiantes y, de esta forma, contribuir también a aumentar la tasa de retención de alumnos.
Lea el eBook Enriquezca la experiencia del estudiante con personalización para aprender:
Descargue el eBook ahora