Cómo el ML puede ayudar a las instituciones educativas a contribuir al éxito de los estudiantes

La clave es personalizar la experiencia del estudiante para mantenerse a la vanguardia en la constante evolución del ámbito de la educación superior. Lamentablemente, muchas instituciones se enfrentan a retos que les impiden proporcionar planes de aprendizaje personalizados que capten el interés del estudiante. El resultado es una baja satisfacción de los estudiantes y una visibilidad limitada de sus necesidades.

El ML puede ayudar a las instituciones a recomendar programas relevantes para los estudiantes y, de esta forma, contribuir también a aumentar la tasa de retención de alumnos.

Lea el eBook Enriquezca la experiencia del estudiante con personalización para aprender:

  • Cómo el ML puede superar retos usando la personalización, para aumentar las tasas de reclutamiento y la satisfacción
  • Cómo la Universidad de Lancaster está usando ML para brindar un mejor apoyo y responder más rápido a sus estudiantes
  • Cómo las organizaciones de tecnología educativa como Duolingo, Echo360 y Udemy ya están utilizando la personalización con ML para mejorar la experiencia de aprendizaje

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