教育機関が学生の成功をサポートするために機械学習がどのように役立つか

学生体験を個別最適化することは、進化する高等教育市場の一歩先を行くための重要事項です。 しかし、多くの教育機関は、学生の興味を引く個別最適化された学習計画を提供できないという課題に直面しています。その結果、学生の満足度は低下し、学生のニーズが見えにくくなっています。

機械学習(ML, Machine Learning)は、教育機関が学生により関連性の高いプログラムを推奨し、最終的に学生の定着率を高めるのに役立ちます。 

「個別最適化により学生体験を豊かにしましょう」のeBookをご覧いただき、下記の点についてご確認ください。

  • 従来の個別最適化の取り組みにおける課題を機械学習がどのように克服し、採用と学生の満足度を高めることができるか
  • ランカスター大学が機械学習を使用して、学生により良いサポートを提供し、迅速に対応している方法
  • Duolingo社、Echo360社、Udemy社 などの教育テクノロジー企業が機械学習によるパーソナライゼーションを使用して学生の学習体験を改善している方法

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