Como o machine learning pode ajudar instituições de ensino a apoiar o sucesso estudantil

Personalizar a experiência estudantil é essencial para se manter à frente de um mercado de ensino superior em evolução. Entretanto, muitas instituições enfrentam desafios que as impedem de oferecer planos de aprendizagem personalizados que capturem o interesse do estudante. O resultado é uma baixa satisfação estudantil e uma visibilidade limitada das demandas do estudante.

O machine learning pode ajudar as instituições a oferecer recomendações de programas mais relevantes para os alunos e, ultimamente, aumentar a retenção estudantil.

Leia o eBook Enriqueça a experiência estudantil com a personalização para aprender:

  • Como o machine learning (ML) pode superar desafios dos esforços de personalização tradicionais para aumentar o recrutamento e a satisfação estudantil
  • Como a Lancaster University está usando o ML para oferecer um melhor suporte e para responder mais rápido aos seus alunos
  • Como empresas de tecnologia educacional como a Duolingo, a Echo360 e a Udemy estão usando a personalização com ML para melhorar a experiência de aprendizagem para os seus alunos

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