개인 맞춤화로 학습 경험 높이기

머신러닝이 고등교육 기관에 성공적인 학습 경험을 제공하는 방법

학생 경험을 맞춤화하는 것은 고등 교육 시장에서 앞서기 위해 필요한 핵심적인 요소입니다. 하지만 여전히 많은 교육 기관이 학생들의 관심을 사로잡을 수 있는 맞춤화된 학습 경험을 제공하는데 고군분투하고 있습니다. 그 결과 학생들의 만족도는 낮고, 학생들의 요구사항에 즉각적으로 대응하지 못하고 있습니다.

머신러닝(ML)은 학생들에게 유용한 교육 프로그램을 학생에게 추천해주며, 궁극적으로 교육 기관 입장에서 학생의 이탈률을 줄이는 데 도움을 받을 수 있습니다.

‘개인 맞춤화로 학습 경험 높이기’ ebook 자료를 통해 다음 내용을 자세히 확인해 보실 수 있습니다.

• 기존 개인화 기술의 문제점을 기계학습 ML로 극복하고 지원율 및 학생 만족도를 높이는 방법
• 랭커스터 대학교(Lancaster University)에서 ML을 사용하여 더 나은 지원을 제공하고 학생들에게 더 빠르게 응답하는 방법
• 듀오링고(Duolingo), 에코360(Echo360), 유데미(Udemy)와 같은 교육 기술 회사에서 ML 기반 개인화를 사용해 학습 경험을 개선하는 방법