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AWS でデータ分析を始める際の心構えと,最低限知っておくべき基本的な 10 のことについてお話しします.データ分析プロジェクトの進め方やツールの選択方法,またスケーラビリティやガバナンスの担保など,AWS マネージドサービスを利用する際のポイント,さらに既存の分析環境を AWS に移行する際の注意点などもカバーします.
Agenda
以下の項目について順番に解説いたします.
1. データ分析を始める前に知っておくべき基本的な考え方
2. AWS でデータ分析を始めるのに必要な 10 のこと 〜10のポイント〜
- ビジネスゴールを定める
- プレゼンテーションレイヤを決める
- 必要なデータソースを明確にする
- データ加工方式を決定する
- 新しい分析に広げていく
- スケーラビリティを担保する
- 高いセキュリティを確保する
- ガバナンスと使いやすさを両立する
- コストを最適化する
- AWS にデータ分析の仕組みを移行するその他の選択肢
対象者
- 企業においてデータ分析を検討する立場の方
- データ分析を提案するシステムインテグレータの方
- AWS での分析基盤構築に興味がある方
開催概要
開催日程: 2020 年 5 月 28 日(木)10:00 - 11:00
開催形式: オンラインセミナーとなりますので、どこからでもインターネット経由でご参加頂けます
参加: 無料 (フォームに記載いただくと、メールで Webinar アクセス用リンクが送信されます)
主催: アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
推奨パソコン環境:
ブラウザ環境:
Google Chrome (most recent 2 versions)
Mozilla Firefox (most recent 2 versions)
Internet Explorer v11
Microsoft Edge (most recent 2 versions)
インターネット環境:
Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended)
※セルフチェックが可能となっております。セルフチェックはこちら≫
※携帯からのご視聴は推奨しておりません。