AWS で分析を始めるのに必要な 10 のこと


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AWS でデータ分析を始める際の心構えと、最低限知っておくべき基本的な 10 のことについてお話しします。データ分析プロジェクトの進め方やツールの選択方法、またスケーラビリティやガバナンスの担保など、AWS マネージドサービスを利用する際のポイント、さらに既存の分析環境を AWS に移行する際の注意点などもカバーします。


ご利用できるもの


下記についての解説資料および、オンデマンド動画

  1. データ分析を始める前に知っておくべき基本的な考え方

  2. AWS でデータ分析を始めるのに必要な 10 のこと 〜10のポイント〜

    1. ビジネスゴールを定める
    2. プレゼンテーションレイヤを決める
    3. 必要なデータソースを明確にする
    4. データ加工方式を決定する
    5. 新しい分析に広げていく
    6. スケーラビリティを担保する
    7. 高いセキュリティを確保する
    8. ガバナンスと使いやすさを両立する
    9. コストを最適化する
    10. AWS にデータ分析の仕組みを移行するその他の選択肢


対象者


  • 企業においてデータ分析を検討する立場の方
  • データ分析を提案するシステムインテグレータの方
  • AWS での分析基盤構築に興味がある方



概要


登録: 無料 (フォームに入力すると、資料ダウンロードおよび動画視聴が可能です)

主催: アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社


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