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AWS でデータ分析を始める際の心構えと、最低限知っておくべき基本的な 10 のことについてお話しします。データ分析プロジェクトの進め方やツールの選択方法、またスケーラビリティやガバナンスの担保など、AWS マネージドサービスを利用する際のポイント、さらに既存の分析環境を AWS に移行する際の注意点などもカバーします。※ 本コンテンツは2020 年にレコーディングされたものです。
ご利用できるもの
下記についての解説資料および、オンデマンド動画
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データ分析を始める前に知っておくべき基本的な考え方
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AWS でデータ分析を始めるのに必要な 10 のこと 〜10のポイント〜
- ビジネスゴールを定める
- プレゼンテーションレイヤを決める
- 必要なデータソースを明確にする
- データ加工方式を決定する
- 新しい分析に広げていく
- スケーラビリティを担保する
- 高いセキュリティを確保する
- ガバナンスと使いやすさを両立する
- コストを最適化する
- AWS にデータ分析の仕組みを移行するその他の選択肢
- ビジネスゴールを定める
対象者
- 企業においてデータ分析を検討する立場の方
- データ分析を提案するシステムインテグレータの方
- AWS での分析基盤構築に興味がある方
※ フォームに入力すると、資料ダウンロードおよび動画視聴が可能です