第3回 Amazon SageMaker 事例祭り + 体験ハンズオン
2019 年 3 月 12 日(火)
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第3回目となるAmazon SageMaker事例祭りは、後半に機械学習エンジニア向け体験ハンズオンを実施、実際にAmazon SageMakerを体験いただきます。
セッションの部では、re:Invent 2018におけるアップデートも含め、Amazon SageMakerの概要をAWS ソリューションアーキテクトから解説します。
事例発表では、Amazon SageMakerをご利用した「体験談」をお話しいただきます。
日時 |
2019 年 3 月 12 日(火 ) 開場: 13:15 開演: 13:45 ~17:30 |
開催場所 |
〒141-0021 東京都品川区上大崎3-1-1
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参加費 |
無料 |
定員 |
140 名 ※お申込み多数の場合は抽選となる可能性がありますので、予めご了承ください。 |
申し込み終了 |
3 月 11 日(月) 18:00 まで |
アジェンダ
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アジェンダは変更になる可能性がございます。予めご了承ください。
セッションの部 13:45~14:45
アマゾン ウェブサービス ジャパン株式会社Amazon SageMakerとは何か ソリューションアーキテクト 鮫島 正樹 - 機械学習のライフサイクル - Amazon SageMaker のコンポーネント - Amazon SageMakerでの開発、トレーニング、推論 資料ダウンロードはこちら>> 14:45~15:30 Amazon SageMaker 事例紹介
- 株式会社ディー・エヌ・エー (DeNA Co., Ltd.) AI研究開発エンジニア 加藤 倫弘 様 「SageMaker Neoの可能性について」 学習したモデルをAmazon SageMaker Neoでコンパイルすることでどれくらい推論が速くなるかなど、実際に触ってみた内容を共有します。 資料ダウンロードはこちら>> - クックパッド株式会社 リサーチエンジニア 染谷悠一郎 様 「1人でも使えるSageMaker」 SageMakerを1から利用するときには、SageMakerの持つデータモデル、APIなどについて習熟する必要があり、二の足を踏んでしまうかも知れません。そこで本トークでは、SageMakerの初学者がSageMakerを利用する際の補助輪となるツール “babysage” について紹介します。 資料ダウンロードはこちら>> 15:30- Q&A and Break ハンズオンの部 15:45- 17:15 Amazon SageMaker体験ハンズオン アマゾン ウェブサービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 針原 佳貴 - Built-in Algorithmを使ってみる - Chainerを使って画像認識モデルの学習とデプロイをしてみる - ChainerCVを利用して物体検出をしてみる 資料ダウンロードはこちら>> 17:15- 17:30 Q&A | Close |
対象 | 機械学習の知識をお持ちで、pythonによる機械学習プログラミングの経験のある方を対象とします。Amazon SageMakerではJupyterをpythonプログラミング環境として利用しますので、Jupyterの利用経験があることを推奨します。 |
ご参加に必要な要件 |
ハンズオンに参加される場合:
(1) Wi-Fi からインターネットに接続可能な PC をお持ちいただけること (2) 開設済みの AWS アカウントを用意いただけること AWS アカウント作成の流れはこちら » ※アカウント取得はクレジットカードの番号入力が必要となります。 ※アカウントの取得、無料利用枠内でのご利用は料金はかかりません。 ※ハンズオントレーニング参加のお客様には、当日$25ドルのAWS利用クーポンを差し上げます。(セミナー内で使用予定の無料利用枠外で発生した課金につきましては、こちらのクーポンで相殺いただけます) |
当日の持ち物 | ・WiFi 環境に接続可能な PC/Mac ・開設済み AWS アカウント ・商用環境でご利用中のアカウントでのハンズオン実施は非推奨とさせていただきます。 ・IAMアカウントで参加される場合は、事前にこちらに記載の手順に従って必要とされるPermissionを設定してください。 |
お申し込みについて | 本ページ右側のフォームよりお申し込みください。 ※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申込が必要となります。 ※お申込みには、おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。 |
主催 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 |
本セミナーの申し込み受付は終了いたしました。