Agenda del mes
| Webinar | Fecha | Hora |
| Big Data, Ingeniería de datos, y Data Lakes en AWS | 23 de septiembre |
10:00 - 11:00 |
| Haciendo analítica sobre datos en tiempo real | 1 de octubre |
10:00 - 11:00 |
Big Data, Ingeniería de datos, y Data Lakes en AWS | Lunes 23 de septiembre | 10:00 - 11:00 (CEST)
¿Así que tienes un montón de datos? Enhorabuena. ¿Qué vas a hacer con ellos? Para analizar datos de diferentes fuentes a escala necesitas una buena estrategia. ¿Cómo vas a automatizar la ingesta de datos? ¿Qué formatos vas a soportar? ¿Aceptarás solo datos estáticos o también en tiempo real? ¿Y qué harás si cambia el esquema de los datos? ¿Cómo vas a conseguir que todo el mundo en tu organización pueda descubrir y trabajar directamente con esos datos? Y mi gente de operaciones, ¿Tiene acceso a monitorización? ¿Serían capaces de que el sistema siga en marcha si tenemos el doble de datos? ¿Estás seguro de que el sistema que estás montando no se va a quedar obsoleto dentro de unos meses?
Si quieres aprender cómo AWS te ayuda a contestar todas esas preguntas, y quieres entender cómo construir un sistema moderno de proceso de datos en la nube, no te pierdas nuestro webinar.
Si quieres aprender cómo AWS te ayuda a contestar todas esas preguntas, y quieres entender cómo construir un sistema moderno de proceso de datos en la nube, no te pierdas nuestro webinar.
Haciendo analítica sobre datos en tiempo real | Martes 1 de octubre | 10:00 - 11:00 (CEST)
Trabajar con datos en tiempo real a escala es difícil. Antes de que te des cuenta te vas a encontrar con una arquitectura muy sofisticada, con muchas partes separadas que vas a necesitar configurar, monitorizar, securizar, y escalar de forma independiente.
Además, resolver problemas como datos que llegan desordenados, responder de forma elástica a picos de carga, o asegurarte que no se pierden datos en caso de que haya un problema puede resultar excesivamente complicado si no usas las herramientas adecuadas.
En esta sesión, te enseñaremos cómo trabajar con datos en tiempo real, a cualquier escala, usando los servicios gestionados que te ofrece AWS.
Además, resolver problemas como datos que llegan desordenados, responder de forma elástica a picos de carga, o asegurarte que no se pierden datos en caso de que haya un problema puede resultar excesivamente complicado si no usas las herramientas adecuadas.
En esta sesión, te enseñaremos cómo trabajar con datos en tiempo real, a cualquier escala, usando los servicios gestionados que te ofrece AWS.
¿Qué aprenderás?
- Big Data, Ingeniería de datos, y Data Lakes en AWS
- Qué es y por qué necesitas un data lake
- Por qué trabajar con datos en nube es más eficiente que en tu centro de datos
- Qué servicios de AWS puedes utilizar para tus procesos de datos en función del tipo de analítica que necesites hacer
- Haciendo analítica sobre datos en tiempo realo
- Cuáles son los retos de trabajar con datos en tiempo real
- Qué servicios Open Source puedes utilizar en AWS para analítica en tiempo real
- Qué servicios nativos de AWS puedes utilizar para conseguir mayor eficiencia y menor carga de operaciones cuando trabajas con datos en tiempo real
¿Quién debería asistir?
Aquí puedes ver para quien está dirigido cada uno de los webinar programados:
- Arquitectos de soluciones
- Administradores de operaciones de sistemas
- Científicos de datos
- Analistas de datos
Speakers
Javier Ramirez, Technical Evangelist, AWS | @supercoco9
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