彈性運用 Amazon SageMaker,加速您的機器學習旅程
AWS 提供最廣泛和最深入的機器學習服務,並支援雲端基礎架構。在這次的線上研討會中,我們將介紹如何在 AWS 雲端上利用 Amazon SageMaker 來輕鬆建置 ML 模型。Amazon SageMaker 是一項全受管服務,能讓所有開發人員和資料科學家快速輕鬆地建置、訓練及部署機器學習 (ML) 模型。SageMaker 可消除機器學習過程中每個步驟的繁重工作,讓開發高品質模型變得輕而易舉。
我們將以零售業相關案例演示如何使用 Amazon SageMaker 創建機器學習模型及演示Amazon SakeMaker 內的 Amazon SageMaker Studio / Jupyter 筆記本訓練模型,並使用 Experiment 與 Debugger 的協同合作。透過這場一小時的線上研討會,您將學習如何使用 Amazon SageMaker 以及如何將 Amazon SageMaker 跟您的應用程式整合,利用雲端進行預測分析,並且加速團隊合作開發機器學習應用的效率。
在這場1小時的線上研討會中,您可以學到:
▌日期:2020 年 10 月 27 日 ( 二)
▌時間:02:30 PM 至 03:30 PM