AWS 線上研討會系列

彈性運用 Amazon SageMaker，加速您的機器學習旅程

AWS 提供最廣泛和最深入的機器學習服務，並支援雲端基礎架構。在這次的線上研討會中，我們將介紹如何在 AWS 雲端上利用 Amazon SageMaker 來輕鬆建置 ML 模型。Amazon SageMaker 是一項全受管服務，能讓所有開發人員和資料科學家快速輕鬆地建置、訓練及部署機器學習 (ML) 模型。SageMaker 可消除機器學習過程中每個步驟的繁重工作，讓開發高品質模型變得輕而易舉。

我們將以零售業相關案例演示如何使用 Amazon SageMaker 創建機器學習模型及演示Amazon SakeMaker 內的 Amazon SageMaker Studio / Jupyter 筆記本訓練模型，並使用 Experiment 與 Debugger 的協同合作。透過這場一小時的線上研討會，您將學習如何使用 Amazon SageMaker 以及如何將 Amazon SageMaker 跟您的應用程式整合，利用雲端進行預測分析，並且加速團隊合作開發機器學習應用的效率。

在這場1小時的線上研討會中，您可以學到：

• 深入淺出介紹 AWS 的機器學習服務及 Amazon SageMaker 
• 如何使用 Amazon SageMaker 並與您的應用程式整合
• 利用 AWS 機器服務進行預測分析
• 行業應用 – 透過零售業的相關案例演示，您會進一步了解 Amazon SageMaker 的實際應用