Generative AI 是什麼？
AI Generated Content (Generative AI，生成式 AI)，是繼專業生產內容（PGC, Professional-generated Content）、用戶生產內容（UGC, User-generated Content）之後的新型內容創作方式，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發揮技術優勢，打造新的數位內容生成與交互形態。隨著科技的發展，AI 寫作、AI 配樂、AI 影片生成、 AI 語音合成、以及近段時間風靡全網的 AI 繪圖，都為創作領域帶來一波火熱話題, 只要簡單輸入幾個關鍵詞幾秒鐘之內一幅畫作就能誕生。
洽詢合作AWS 宣布推出生成式 AI 新工具
AWS 推出了 Bedrock 服務，用戶可以輕鬆找到適合自身業務的模型，並將其客製化後整合並部署到其應用程式中，而無需管理基礎設施。
此外，AWS 也優化為機器學習專門建構的 Trainium 和Inferentia 晶片。使用 Trn1 執行個體進行訓練可節省高達 50% 的成本，而新一代 Inf2 執行個體不僅輸送量提高了 4 倍，延遲也降低了 10倍。
同時，AWS 也宣布 Amazon CodeWhisperer 正式可用。它是一款 AI 程式設計助手，可根據自然語言描述和既有程式碼，即時生成程式碼建議。您現在可以免費註冊 CodeWhisperer 進行使用，而對於企業客戶則提供了 SSO 和更高程度的安全掃描。
Generative AI 類型專案常面臨的挑戰
前期投入大
資料、算力、演算法是驅動 Generative AI 發展的三駕馬車，要實現 Generative AI 的發展，這三者缺一不可，但每一項的發展，都需要企業投入大量的資金，尤其是前期的硬體投資更是占企業投入資金的大多數。
運算能力要求高
從 AI 生成圖片到 AI 生成影片要用到大量資料訓練模型，對運算能力的要求也呈指數級的成長，同時也需要快速高效的方式來處理資料集。
缺乏成熟的演算法模型
市場上模型過多，缺乏被廣泛驗證的成熟模型，模型的好壞及演算法調優的經驗決定了產出內容的品質。
AWS 的優勢
豐富的運算資源
無需前期硬體投入，隨用隨開，隨關隨停，高可用性、高擴展性、根據業務規模需求擴展、依照使用量付費等優勢為 Generative AI 的發展注入了新的機遇。
AWS 自研晶片性價比（CP值）首選
AWS Trainium 與 AWS Inferential ML 是 AWS 打造的高性能機器學習訓練與推理專用晶片，旨在為雲中的深度學習培訓提供高性能、低成本的解決方案，可節省高達 50% 的訓練成本，每次推理成本最多可降低 70%。
超大規模工作負載時成本最優
借助 Amazon SageMaker，您可以使用託管式 Amazon EC2 Spot 實例輕鬆訓練機器學習模型。與按需實例相比，使用託管的Spot 實例訓練模型，可以將成本優化高達 90%。
廣泛驗證的演算法模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供 350 多種內置演算法、預訓練模型和預構建的解決方案範本，除兩種最先進的模型：Stable Diffusion 和 Bloom，同時提供如 TensorFlow、PyTorch、Hugging Face 和 MXNet 等先進 (SOTA) 的開源模型，一鍵部署，化繁為簡。
AWS 合作夥伴簡介
Going Cloud 為 AWS ISVA 夥伴，擁有 10 年以上的 AI/ML 系統技術經驗，落實技術成長方案，並協助客戶在 AWS 上建立並運營 AI/ML/Data 服務。透過 Going Cloud 的 Recommend HQ 產品，處理數據資料擴增、支援 Amazon Personalize 個人化推薦及企業行銷需求的商業邏輯處理，解決不同產業客戶的痛點。同時具備 Large language model (LLM) 的應用提供更多產品體驗。
• 適合客戶描述：EC, Retail, Entertainment, Media, Manufacturing, Web 3.0
解決方案說明
• 大數據與人工智慧解決方案：一站式建立資料倉儲、儀表板，結合 AI / ML 打造推薦引擎、預測分析
• AWS 相關雲端服務：透過雲端搬遷，整合雲端運算、建構客製化雲端環境，加速數位轉型
• 技術顧問服務：提供專業軟體技術顧問及客製化雲端解決方案
AI 歌曲 ＜Machine Mind＞
AWS 首度公開 Amazon SageMaker 如何助力合作夥伴 Going Cloud 利用業界領先的生成式 AI 軟體 - 靈魂寫手，輔助華風數位唱片創作者進行音樂創作，並發布全新生成式 AI 輔助創作歌曲＜Machine Mind＞，共譜這首歌的音樂詞、曲製作，幫助音樂人更能專注靈感的開發，與創作效率的提升！點此觀看 >>
AI/ML 成功案例
媒體娛樂業
「Gloing Cloud 協助 Our Song 導入 AWS 的機器學習技術，迅速地部署並使用推薦模型，幫助我們推薦用戶發現喜愛的音樂創作者及內容，也讓我們能夠專注於提高用戶體驗，提供更好的音樂創作內容。」- 吳柏蒼，OurSong 共同創辦人
人力仲介業、網路資訊業
「 人力銀行的媒合場景與電商常見的推薦有很大的不同，幸好 AWS 有完整的 AI/ML 解決方案包括 Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon SageMaker 及 Amazon Personalize, 讓我們得以針對履歷及工作描述建立動態化的標籤來作配對，也謝謝 Going Cloud 專業團隊協助導入。」- 簡聖霖，全球華人股份有限公司（1111人力銀行）資料科學部總監
媒體娛樂業
「甲尚科技透過 Amazon Personalize 推薦功能得以應用不同演算法來針對網站商業指標優化，例如轉換率、平均訂單金額、推薦多樣性等等。Going Cloud 的協助導入和維運也明顯降低使用 Amazon Personalize 的門檻，期待未來與 AWS 在更多場景合作！」- Alan，甲尚股份有限公司 Reallusion Inc. 網路行銷部經理