I moduli di machine learning sono validi solo se è buona la qualità dei dati che raccolgono
Il successo del machine learning dipende fortemente dalla disponibilità di dati pertinenti e di qualità elevata. Se i modelli di machine learning si basano su dati errati, i risultati che generano potrebbero essere fuorvianti o persino scorretti.
Scarica cosa devono sapere i leader sui dati per ottenere il successo con il machine learning per informazioni dettagliate che consentiranno di creare una strategia di gestione dei dati in grado di migliorare continuamente la qualità, l'integrità, l'accesso e la sicurezza dei dati.
