生成式 AI 是什麽？我能用它來幫我的組織做什麽？

生成式 AI 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。AI 試圖在非傳統運算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。您可以訓練 AI，讓其學習人類語言、編程語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題。生成式 AI 也可以用來解決新的問題，例如，生成式 AI 可以學習英語詞彙，並根據所處理的單詞來寫成一首詩。您的組織可以將生成式 AI 用於各種目的，例如聊天機器人、媒體創作，以及產品開發和設計。

根據 Goldman Sachs 的觀點，生成式 AI 可以推動全球國內生產總值 (GDP)增長 7% (或近 7 兆美元)。他們還預計，生成式 AI 可能會在 10 年內將生產率增長提高 1.5%。

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評測制霸的生成式 AI 模型 Claude 3 Family，AWS 率先解鎖！

AWS 全託管生成式AI服務Amazon Bedrock現已正式可用。Amazon Bedrock是一項完全託管的服務，提供了來自眾多領先AI公司（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI）的高效能基礎模型，以及企業建立生成式AI應用程式所需的一系列功能，能實現簡化開發，同時確保隱私性和安全性。AWS 近期更與 AI 新星獨角獸 Anthropic 公司不僅宣佈合作引領生成式 AI 未來發展，更領先任何雲端服務商，在 AWS 的 Amazon Bedrock 平台推出 Claude 3 Sonnet、Claude 3 Haiku 模型。為提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型（LLM）的機會，現在就邀請大家限時免費體驗，測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費，輕鬆一鍵創造實驗環境，即刻申請免費24小時試用 Claude 3 模型 >>

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Generative AI 類型專案常面臨的挑戰

前期投入大

資料、算力、演算法是驅動 Generative AI 發展的三駕馬車，要實現 Generative AI 的發展，這三者缺一不可，但每一項的發展，都需要企業投入大量的資金，尤其是前期的硬體投資更是占企業投入資金的大多數。

運算能力要求高

從 AI 生成圖片到 AI 生成影片要用到大量資料訓練模型，對運算能力的要求也呈指數級的成長，同時也需要快速高效的方式來處理資料集。

缺乏成熟的演算法模型

市場上模型過多，缺乏被廣泛驗證的成熟模型，模型的好壞及演算法調優的經驗決定了產出內容的品質。

生成式 AI 的應用場景

文檔理解和摘要

  • 電商行銷內容生成
  • 合約内容自動生成
  • 個性化廣告文案生成
  • 個人金融理財管理
  • 文字影像轉換為機器可讀文字格式 (OCR)
  • 自然語言處理 (NLP) 開發

對話聊天機器人

  • 企業知識庫查詢
  • 客服/呼叫中心語意查詢
  • 智慧客服助理
  • 客服/呼叫中心智能應對

圖片、影片、音樂生成

  • 廣告圖片擴增生成
  • 個性化行銷圖片生成
  • 廣告影片推播生成
  • 詞曲音樂生成

其他

  • 代碼 (Coding) 輔助生成
  • AI 虛擬角色
  • AI 品牌大使
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AWS 的優勢

領先的 AI 基礎模型選項

Amazon Bedrock 提供來自世界領先 AI 公司的基礎模型 （FM）， 像是 AI21 Labs 的 Jurassic、Anthropic 的 Claude、Cohere 的 Command、Meta 的 Llama 2、Stability AI 的 Stable Diffusion 和 Amazon 的 Titan 等，供您靈活使用。

資料安全與合規認證

Amazon Bedrock 已達到 HIPAA 資格和 GDPR 合規性。使用 Amazon Bedrock 時，您的內容不會被拿來改善基礎模型，也不會與第三方模型供應商共用。您可以使用金鑰加密資料，在 FMs 和 Amazon VPC 之間建立私有連線，而不會將流量暴露到網路上。

最佳價格效能比

採用 AWS Trainium、AWS Inferentia 和 NVIDIA GPU 技術的基礎設施，在使用生成式 AI 時取得最佳價格效能比。 提高生產力、建立差異化體驗並加快創新

輕鬆自訂、擴展基礎模型、動態調動 API

透過視覺化界面使用自己的資料自訂基礎模型（FM），而無需編寫任何程式碼，還可安全地將 FM 連線至資料來源，以便擴展 FM 功能。或透過動態呼叫公司系統和 API，例如協助預訂差旅、處理保險索賠、建立廣告宣傳活動、和管理庫存等。

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AI 歌曲 ＜Machine Mind＞

AWS 首度公開 Amazon SageMaker 如何助力合作夥伴 Going Cloud 利用業界領先的生成式 AI 軟體 - 靈魂寫手，輔助華風數位唱片創作者進行音樂創作，並發布全新生成式 AI 輔助創作歌曲＜Machine Mind＞，共譜這首歌的音樂詞、曲製作，幫助音樂人更能專注靈感的開發，與創作效率的提升！點此觀看 >>

AI/ML 成功案例

電信業

｢中華電信將持續與 AWS 深度合作，發展生成式 AI 技術應用，提供更高效、個性化的客戶體驗，在逐步建立領先優勢的將來，擴展不同產業和市場的應用。｣~中華電信資訊技術分公司副總林仲鑠

軟體開發業

「我們與 AWS 有多方面的合作，讓機器學習更全民化！我們有數以萬計在 Hugging Face 上為 Amazon SageMaker 打造的深度學習容器化模型，也提供 AWS Tranium 與 AWS Inferentia 晶片大量的圖庫與模型。我們近期的測試發現 BERT 的語言訓練模型速度快了 2 倍，成本更降低 72% 」~Philip Tan, APAC Lead, Hugging Face

人力仲介業、網路資訊業

「 人力銀行的媒合場景與電商常見的推薦有很大的不同，幸好 AWS 有完整的 AI/ML 解決方案包括 Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon SageMaker 及 Amazon Personalize, 讓我們得以針對履歷及工作描述建立動態化的標籤來作配對，也謝謝 Going Cloud 專業團隊協助導入。」- 簡聖霖，全球華人股份有限公司（1111人力銀行）資料科學部總監

軟體開發業

「我們在 AWS 通過 Amazon SageMaker 的 hosting 提供開源模型的推理，可以讓更多的客戶以更簡單的方式去構建自己想要的應用，快速地嘗試模型！ 」~鄭屹州，stability.ai 技術產品總監

物聯網產業

「AWS 為我們提供了一套智慧知識庫和會話機器人解決方案，採用了檢索增強生成（RAG）架構和Amazon OpenSearch Service的向量資料庫功能，解決了大型語言模型（LLM）在知識檢索中的應用問題，更提高了回應速度；Amazon SageMaker 也協助了模型的持續迭代和擴展性，整體部署從需要6月，減少到僅用三個月就完成。」~ UltronSmart 創辦人暨執行長 闕正豪 Aaron

能源業

「我們與 AWS IoT Lab 合作物聯網設備健康監控平台，快速發現設備故障和異常問題， 並導入 Amazon Lex 和 Amazon Kendra 搭建智能客服，快速構建虛擬客服，以精確、迅速回答客戶問題，並透過大語言模型(LLM)做事件處理的預警與回應。」~ 微電能源 技術長 姜智昂 Shaang

媒體娛樂業

「甲尚科技透過 Amazon Personalize 推薦功能得以應用不同演算法來針對網站商業指標優化，例如轉換率、平均訂單金額、推薦多樣性等等。Going Cloud 的協助導入和維運也明顯降低使用 Amazon Personalize 的門檻，期待未來與 AWS 在更多場景合作！」- Alan，甲尚股份有限公司 Reallusion Inc. 網路行銷部經理

媒體娛樂業

「Gloing Cloud 協助 Our Song 導入 AWS 的機器學習技術，迅速地部署並使用推薦模型，幫助我們推薦用戶發現喜愛的音樂創作者及內容，也讓我們能夠專注於提高用戶體驗，提供更好的音樂創作內容。」- 吳柏蒼，OurSong 共同創辦人

媒體娛樂業

｢我們研發期間常仰賴Amazon SageMaker, 它使我們AI產品化效率大幅提升，從模型到產品化時間大幅縮短；且運算與成本規劃之下，我們都會優先考量 SageMaker。｣~ KKLab Music AI Project Manager 黃軍皓

軟體資訊業

｢我們的持續學習 AI 平台使用 Amazon SageMaker 加速 AI 模型開發與迭代的流程，提升 10 倍以上的效率，並結合 AWS Panorama 有效減少我們AI模型邊緣部署50%以上的時程。｣~ Linker Vision創辦人暨董事長 謝源寶博士 Dr. Paul Shieh

軟體開發業

「我們運用Amazon Bedrock提供的基礎模型，自動將使用者以文字描述的商業與資料處理邏輯需求轉換為程式碼，實現Text-to-Code的功能，大幅提升客戶使用我們資料中介平台解決方案的使用體驗、縮短開發時間，並提升協作效率 80%！」~ Sean Chen, Chief Commercial Officer, FST Network

Web3 通訊業

「Protico利用Amazon Comprehend 以及 Amazon Bedrock 讓我們可以在Web3 品牌原生社群大廳中輕鬆打造出多項協助企業管理社群內容的強大工具，比如精準檢測用戶生成內容 (UGC) 的情感分析、主動標記違反社群安全或可疑言論等，讓企業可以更放心在自己的產品上採用 Protico 無縫打造更方便、更智慧、更安全的品牌社群原生交互體驗。」~ Howie Yang, CEO & Founder, Protico

製造業

「我們利用Amazon SageMaker搭建高精度和高可靠性的電池與線路老化預測模型，用來準確預測電池性能衰减和線路老化的時間點，有助於預防故障和主動維護，並為我們帶來關鍵競爭優勢，提升產品品質監控體系與客戶滿意度。」~ David Cho, Vice President, DHC

軟體資訊業

｢透過Amazon Bedrock 我們快速開始使用、輕鬆實驗 FM，並且與 AWS 的 serverless 工具無縫整合，最終可以無痛地將開發的 generative AI application 輕鬆的合併進入客戶已有或新開發的應用程式內。｣~古學浩，全能資訊 執行長

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