生成 AI の価値を最大限に引き出すためのデータ基盤

生成 AI の力を最大限に引き出すためには、日頃生み出しているビジネスデータを格納した強力なデータ基盤が必要不可欠です。既存の生成AIモデルをそのまま活用するだけでなく、組織内に蓄積された独自のデータを活用することで、他社との差別化を図り、意思決定や業務へのインサイトを深めることができます。

本セミナーは、生成 AI での活用を見据えたデータ基盤に興味のある方、もしくは社内外向け生成 AI に取り組む企業の IT 部門の方に向けて、お客様のデータに基づいた生成 AI を効果的に実現するためのデータアーキテクチャ構築手法について説明します。冒頭では、生成 AI を実現するためにデータが重要であること、およびデータから価値を創出するためのエンドツーエンドのデータアーキテクチャの構成について説明します。次に、そのデータアーキテクチャにおける様々なデータサービスの役割に焦点を当て、データベース、データレイク/データウェアハウス、その他のカタログやガバナンスサービスについて掘り下げます。後半では、データを活用し、顧客のニーズや目的に合わせて組み込む方法を紹介します。

対象者

データ活用 (高度な AI/ML や生成 AI などのユースケース) におけるデータ基盤に興味お持ちの方
社内外向け生成系AIを取り組んでいる企業のIT部門の方

見どころ

お客様のデータに基づいた生成AIを効果的に実現するためのデータアーキテクチャについて理解できる
生成AIのためのデータ利活用の仕組みを短時間でキャッチアップできる

テクニカルレベル：100-200

Level 100

Introductory
AWS サービスの概要に焦点を当てており、参加者は対象のトピックに関する知識が全くない方を対象としています。

Level 200

Intermediate
トピックの入門知識を持っていることを前提に、ベストプラクティス、サービス機能の詳細、およびデモを提供することに焦点を当てています。

Level 300

Advanced

対象のトピックの詳細を提供するセッションです。参加者はそのトピックにある程度精通している方が対象です。ただし、同様のソリューションの実装経験がない場合もあります。

Level 400

Expert

トピックに精通しており、既に独自ソリューションを実装している方が対象です。複数のサービス、アーキテクチャによる実装でテクノロジーがどのように機能するかを解説します。

申込方法

お申し込みフォームに希望セッションを選択の上、必要事項を記載 (メールで Webinar アクセス用リンクがイベントごとにそれぞれ送信されます。)
※システムの設定の関係上、登録からメール配信までに30分以上のお時間を要する可能性があります。
※競合他社様からのお申し込みはお控えください。
※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。（おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。）

推奨パソコン環境

視聴にあたり、以下の PC 環境をご確認ください。

ブラウザ環境：
Google Chrome (most recent 2 versions)
Mozilla Firefox (most recent 2 versions)

インターネット環境：
Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended)　

※セルフチェックが可能となっております。セルフチェックはこちら≫
※携帯からのご視聴は推奨しておりません。

アジェンダ

時間	セッション
	オープニング
10:00-10:10	生成 AI 力を引き出すためのデータアーキテクチャ AWS シニアソリューションアーキテクト　程家
10:10-10:35	生成AIデータ基盤としてのAWSマネージドデータベースサービス AWS シニアソリューションアーキテクト　程家
10:35-10:40	休憩
10:40-11:10	生成AIデータ基盤としてのAWSマネージドアナリティクスサービス AWS ソリューションアーキテクト　平井健治
11:10-11:50	生成 AI アプリケーションでデータを活用 AWS ソリューションアーキテクト　黒澤蓮
	クロージング