Course Description: 在這個數位、自主進度課程中，您將可全盤了解AWS雲端，不限於特定技術角色。當中提供詳細的雲端概念、AWS服務、安全、架構、定價和支援的概觀。這個課程也可協助您準備 AWS Certified Cloud Practitioner 考試。

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Course Description: 在這個入門課程中，您將了解 AWS 產品、服務和常見的解決方案。您會學到識別 AWS服務的基礎知識， 以便根據自己的業務需求，做出明智的 IT 解決方案決策。

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Course Description: 基礎課程2天班50% OFF!
在Cloud Practitioner Essentials Day課程中，您將可全盤了解AWS雲端，不限於特定技術角色。當中提供詳細的雲端概念、AWS服務、安全、架構、定價和支援的概觀。 而在Security Essentials課程中，將探討 AWS 存取控制、資 料加密方法，以及保護您的 AWS 基礎架構的安全。它也涵蓋 AWS 共同的責任模型。

更多資訊 AWS Cloud Practitioner Essentials Day   and  更多資訊 AWS Security Essentials

Course Description: 本課程將說明在AWS平台上建立IT基礎架構的基本知識。學生可以了解AWS服務如何與各種雲端解決方案相互整合，從中學習如何優化AWS雲端。此外，學生還可以探索AWS雲端最佳實務與設計模式，以便在AWS架構最理想的IT解決方案，並在實作活動的引導下，建立多種基礎架構。課程也將說明如何建立新興架構，並將其打造為強大的調整式解決方案. 講解AWS標準三層式架構的所有架構組成，達成高延展高可用的實務架構。

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Course Description: 在本課程中，您會學到如何利用AWS開發套件，開發安全且可擴展的雲端應用程式。我們將探討如何AWS利用程式碼與AWS互動，並討論關鍵概念、最佳實務和故障診斷秘訣。

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Course Description: 本課程將說明如何有效使用 AWS 安全服務，在 AWS 雲端中保持安全性和合規性。本課程著重在可實作的AWS建議安全最佳實務，讓您可以提升雲端中資料與系統的安全。課程也會特別說明AWS主要服務的安全功能，包含運算、儲存、聯網以及資料庫服務。課程中另外會說明一般安全控制目標與法律合規標準，並檢視跨不同垂直市場或全球在 AWS 上執行受管制工作負載的使用案例。您 也將學到如何利用 AWS 服務與工具來進行自動化和持續監控，以讓您的安全作業能達到更高層級。

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Course Description: 本課程讓開發人員接觸並實踐在 AWS 無伺服器平台中使用 AWS Lambda 和其他服務建置無伺服器應用程 式的最佳實務。您將在實作實驗室中使用 AWS 架構部署無伺服器應用程式，從較簡單的主題進行到較複雜 的主題。您將在課程全程使用 AWS 文件，開發超出課堂範圍之外用來學習和解決問題的真正方法。

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Course Description: 本課程示範如何利用最常見的 DevOps 模式在 AWS 上開發、部署以及維護應用程式。本課程講解 DevOps方法的核心原則以及討論幾個與新創企業、中小企業及企業發展有關的使用案例。

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Course Description: 這門課程是針對在AWS執行工作負載時，想要了解如何管理、優惠和估算成本的人。您將了解如何實作架構最佳實務、探索成本優化策略及設計模式，以協助您在 AWS 上架構經濟實惠的解決方案。

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Course Description: 您是否想藉助資料湖從孤立的資料存放區中開發業務洞見? 我們全新的一日課堂課程 Building Data Lakes on AWS將協助您在實作環境中練習建置和保護資料湖。專家級講師還將指導您如何針對成本和AWS 效能進行最佳化。

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Course Description: 在本課程中，您將學習如何在AWS平台上建立可自動化以及可重複部署的網路和系統。我們將探索與組態和部署相關的AWS功能和工具，以及設定和部署系統的最佳實務

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Course Description: 本課程探索如何在專案式學習環境中，使用機器學習(ML)管道解決實際的業務問題。學生將從講師講解和示範中了解管道的各個階段，然後應用這些知識來完成專案中三個業務問題中的一個: 欺詐偵測、推薦引擎或航班延誤。課程結束時，學生將能利用 Amazon SageMaker成功建立、訓練、評估、調整以及部署 ML 模型，解決他們所選的業務問題。 專案性質的課程，可完整體驗做一個 Machine Learning 專案的所有過程，從專案發想專案討論，到最後使用程式碼在SageMaker上直接進行開發。這門課程設計很好的地方在於有多元學生活動，不僅講課，還有專案文件與討論環節，最後可以從三個應用情境中，選擇一種來進行專案開發，三個專案分別是:信用卡欺詐偵測分析、推薦系統與航班延誤預測。 Summary: 1. 完整專案式教學方式 2. 完整應用情境: 信用卡欺詐偵測分析、推薦系統 與 航班延誤預測 3.可以學機器學習程式碼開發進階知識 4.適合有Machine Learning專案需求的客戶來上，在專案開始前凝聚共識，了解所有machine learning方法論。

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Course Description: 本課程的目標對象是具備 AWS 平台可擴展性和彈性應用程式設計經驗的個人。這個課程以Architecting on AWS的概念為基礎，內容涵蓋如何建置複雜的解決方案，以整合 AWS 的資料服務、控管以及安全。 本課程介紹支援混合架構的特殊AWS服務，包括AWS Direct Connect和 AWS Storage Gateway。也涵蓋在 AWS 上建置可擴展、彈性、安全及高可用性應用程式的設計最佳實務。

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