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Day, Month 20, 2020
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No te pierdas nuestra formación de AWS para Pymes, donde encontrarás una serie de vídeos de menos de 30 minutos divididos en 2 niveles: uno para principiantes "Primeros pasos hacia la nube" y otro para usuarios avanzados "Profundiza con AWS". En ellos, aprenderás desde cómo crear tu cuenta de AWS hasta cómo hacer tu propia página web de WordPress, Joomla y otros con Amazon Lightsail.
Cómo crear una cuenta y acceso seguro de AWS
En esta sesión práctica, comenzaremos completamente desde cero, creando una nueva cuenta de AWS. En unos minutos veremos cómo configurar la cuenta para el acceso del navegador y cómo configurar usuarios y roles para el acceso programático desde la línea de comandos o desde el código. Durante estos pasos, profundizaremos en algunos conceptos básicos relacionados con el servicio AWS IAM (Identity and Access Management). Finalmente, habilitaremos la autenticación multifactor (MFA).
Calcula costes y establece un presupuesto mensual en AWS
En esta sesión práctica, profundizaremos en los conceptos básicos que le permitirán comprender y estimar los costos de sus aplicaciones en la nube. Además, veremos cómo configurar y monitorear su presupuesto mensual y cómo analizar el historial de costos de manera efectiva. Para lograr estos objetivos, utilizaremos herramientas y servicios oficiales como Calculadora de precios de AWS, Presupuestos de AWS, Explorador de costos de AWS, Créditos de AWS y Planes de ahorro.
Cómo elegir su estrategia de almacenamiento de datos y automatizar las copias de seguridad en la nube de AWS
En esta sesión práctica, veremos cómo el almacenamiento en la nube con AWS puede ayudar a historizar sus datos y automatizar los procesos de archivado. A través de una demostración práctica, veremos cómo una estrategia de almacenamiento bien diseñada puede transformar el almacenamiento de un costo a un activo estratégico. Finalmente, veremos lo simple que es automatizar la copia de seguridad de datos y responder a sus necesidades de copia de seguridad y recuperación.
Cómo migrar un sitio web a la nube y mejorar la escalabilidad con AWS Elastic Beanstalk
AWS Elastic Beanstalk es un servicio fácil de usar para implementar y escalar aplicaciones y servicios web. Elastic Beanstalk es compatible con varias tecnologías, como Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Ruby, Go y Docker. En esta sesión veremos cómo subir el código de tu sitio web, cómo delegar la gestión automática de la implementación a Elastic Beanstalk, desde el aprovisionamiento inicial de recursos hasta el autoescalado y balanceo en caso de aumento de tráfico, hasta la monitorización. del estado de la aplicación web y los recursos de apoyo.
Cómo elegir la base de datos administrada para su caso de uso
Las empresas deben responder cada vez más rápido a los cambios en el contexto de un mercado dinámico y esta flexibilidad se refleja en el desarrollo de aplicaciones. Para desarrollar aplicaciones distribuidas bien diseñadas basadas en una arquitectura de microservicios, la elección del modelo de datos también se vuelve crucial para satisfacer las necesidades de un caso de uso específico. El enfoque único para todos de usar una sola base de datos relacional como un único almacén de datos para todo ya no funciona. Los desarrolladores ya no quieren comprometer la funcionalidad, el rendimiento y la escalabilidad. En esta sesión, veremos cómo aprovechar la amplia cartera de bases de datos especialmente diseñadas que admite AWS y cómo elegir el mejor modelo de datos en función de sus necesidades.
Configura un entorno de trabajo inteligente eficiente en 30 minutos
Las organizaciones de todo el mundo buscan cada vez más opciones que permitan a los empleados trabajar de forma segura desde cualquier lugar. Ya sea para respaldar el trabajo remoto, la colaboración global o garantizar la continuidad del negocio frente a cambios repentinos, es importante profundizar en las soluciones de trabajo remoto en las que puede confiar. En esta sesión, veremos cómo instalar y configurar un espacio de trabajo basado en Amazon WorkSpace para trabajar de forma remota. También profundizaremos en cómo agregar funciones basadas en Amazon WorkDocs y Amazon Appstream para crear una estación de trabajo completa con todo lo que necesita, desde compartir archivos hasta aplicaciones de escritorio populares.
Crea tu página web o tienda online desde cero en la nube con Amazon Lightsail (Wordpress, Magento, Joomla y otros)
Amazon Lightsail ofrece una serie de características para ayudarlo a realizar su proyecto rápidamente. Puede lanzar su sitio web, comercio electrónico o proyecto en minutos y administrar su instancia desde la consola web intuitiva de Lightsail. En esta sesión veremos cómo crear una nueva instancia y ejecutar una aplicación preconfigurada como WordPress, Plesk o Magento con un solo clic.
Crea un dashboard inteligente en minutos
Ser una empresa basada en datos también significa poder analizar datos de manera simple, brindando a los usuarios herramientas de autoservicio, de conformidad con el gobierno de la información. En esta sesión práctica, veremos cómo crear tableros interactivos con Amazon QuickSight, comenzando desde la fase de preparación de datos, pasando por la creación de los análisis, hasta la publicación de informes para usuarios autorizados. Exploraremos las principales características del servicio, las diferentes formas de visualización de los datos, sin dejar de lado las funciones de administración y seguridad.
Comparte datos y colabora mediante un servicio administrado de uso compartido de archivos: Amazon FSx para Windows
Las organizaciones que ejecutan cargas de trabajo heredadas en hardware de almacenamiento conectado a la red (NAS) a menudo se ven abrumadas por una gestión compleja, dificultades de escalabilidad y deudas técnicas. En esta charla técnica, aprenderá por qué los clientes de todo el mundo eligen AWS para ejecutar y escalar sus aplicaciones basadas en archivos de Windows. Amazon FSx para el servidor de archivos de Windows es el primer y único sistema de archivos nativo de Windows totalmente administrado, que brinda la compatibilidad total y la funcionalidad comercial en la que se basan las cargas de trabajo de Windows. Nos sumergiremos en las últimas funciones de Amazon FSx, le mostraremos cómo optimizar los costos con Data Dedup y cómo recuperar rápidamente los archivos eliminados inadvertidamente por los usuarios.
[Lab] Getting started with Amazon DocumentDB
May 23 - 2:00pm-5:00pm CEST / 1:00pm-4:00pm BST
In this lab, you set up Amazon DocumentDB cluster, Interact with your DocumentDB cluster using an AWS Cloud9 Environment and Python Client Application, and see how to Scale out Amazon DocumentDB cluster.
The lab will then follow these steps:
Amazon DocumentDB Index Tool (https://github.com/awslabs/amazon-documentdb-tools) Mihai Aldoiu, Kaarthiik Thotato read the MongoDB source indexes, check for DocumentDB compatibility, and then restore the indexes to DocumentDB before using DMS to load data.
Mihai Aldoiu
Senior DocumentDB Specialist
Kaarthiik Thota
Senior DocumentDB Specialist
[Lab] DynamoDB - Relational Modeling & Migration
May 24 - 2:00pm-5:00pm CEST / 1:00pm-4:00pm BST
In this module, you will create an environment to host the MySQL database on Amazon EC2. This instance will be used to host source database and simulate on-premise side of migration architecture
Sometimes data appears to be in a relational format at given point of time, though the evolving business requirement causes schema changes over the project lifecycle. Every schema change is labor-intensive, costly and sometimes causes business to reprioritize their needs due to complicated cascading impact. Amazon DynamoDB helps IT to rethink the data model in a key-value format. Data in the key-value format has the potential to absorb the disruption due to evolving schema caused by changing requirements. Amazon DynamoDB offers a fully managed, serverless datastore for information stored in key-value format. Schema flexibility lets DynamoDB store complex hierarchical data within an item and offers single-digit millisecond latency at scale
Arjaan Schaaf
DynamoDB Specialist
Shaun Farrell
Senior DynamoDB Specialist
Juhi Patil
DynamoDB Specialist
[Lab] Modernise Oracle database with Amazon Aurora
May 24 - 2:00pm-5:00pm CEST / 1:00pm-4:00pm BST
In this lab, you will learn how to migrate on-premises Oracle Database to Amazon Aurora (PostgreSQL). You will also learn how to migrate associated Java application to AWS. These migrations are called Heterogenous migrations. Migrating databases can be a complex, multi-step process that involves pre-migration assessments, conversion of database schema and application code, data migration, functional testing and performance tuning. Fortunately, AWS provides you with tools that help with migration.
Before joining the lab, it will be beneficial to have an understanding of Amazon Aurora and how it works:
- Lab guide for Oracle to Amazon Aurora PostgreSQL
- Best practices for migration Oracle to Aurora PostgreSQL
- Converting Application using SCT
- AWS re:Invent Dive Deep into AWS SCT and AWS DMS
- AWS re:Invent Migrating Oracle & SQL Server to Amazon Aurora
- Assess,Migrate & Modernise From Legacy Database to AWSlink
- Amazon Aurora reference material
- Migration tip for developers converting Oracle and SQL Server code to PostgreSQL
Asif Mujawar
Senior Database Specialist
Mattia Berlusconi
Senior Database Specialist
[Lab] Break free of MSSQL with Babelfish for Aurora PostgreSQL
May 25 - 2:00pm-5:00pm CEST / 1:00pm-4:00pm BST
In this lab, you will learn how to migrate on-premises MSSQL Server Database to Babelfish for Amazon Aurora (PostgreSQL). You will also learn how to migrate associated application with no/little changes. These migrations are called Heterogenous migrations. Migrating databases can be a complex, multi-step process that involves pre-migration assessments, conversion of database schema and application code, data migration, functional testing, performance tuning, and many other steps. Fortunately, with Babelfish for Amazon Aurora it has enabled customers to breakfree of MSSQL with low risk and accelerating the migration. In this hands-on you will explore how you can migrate your MSSQL Server Database workloads to Babelfish for Aurora PostgreSQL using the AWS Database Migration Service (DMS) and Compass for Babelfish.
Before joining the lab, it will be beneficial to have an understanding of Amazon Aurora and how it works.
Lab guide to Break free MSSQL to Babelfish for Aurora PostgreSQ Link https://immersionday.com/babelfish-immersion-day/content
Amazon Aurora reference material link. https://aws.amazon.com/rds/aurora/resources/?ar-cards-aurora.sort-by=item.additionalFields.dateAdded&ar-cards-aurora.sort-order=desc
Babelfish for Aurora PostgreSQL link. - https://aws.amazon.com/rds/aurora/babelfish/
Asif Mujawar
Senior Database Specialist
Jonathan Kerr
Senior Database Specialist
Brynn Binnell
Senior Database Specialist