14:00 – 14:10

오프닝

발표자: 조효원, 어카운트 매니저, AWS

14:10 – 14:30

AWS Graviton2 고객 사례 - IGAWorks

아이지에이웍스(IGAWorks)는 데이터를 기반으로 AI 머신러닝 기술을 고도화하며 국내 B2B 모바일 데이터 산업을 대표하는 데이터 플랫폼 기업입니다 IGAWorks 에서는 고객 데이터 플렛폼인 디파이너리(DFINERY)의 성능 향상과 비용절감을 위해 Graviton2를 검증하였고 이를 기반으로 지난 8월 까지 마이그레이션을 완료하였습니다. 이번 세션에서는 Graviton2 검토과정 및 사용현황을 통해 Graviton2의 성능과 효율 및 마이그레이션 사례를 공유할 예정입니다.
발표자: 김석환, Adbrix 개발총괄, IGAWorks

14:30 – 15:00

AWS Graviton2 기술 세션 (EC2 및 컨테이너)

기존의 x86기반 EC2기반 인스턴스를 어떻게 효과적으로 전환할 수 있을 지 AWS EC2 서비스, OS, 어플리케이션 관점에서 살펴보고 ARM아키텍처에 맞도로 최적화할 수 있는 방안을 살펴봅니다. 또한 Amazon ECS, Amazon EKS와 같은 컨테이너 서비스에서 어떻게 멀티 아키텍처를 가져갈 수 있는지 설명합니다.
발표자: 서태종, 솔루션즈 아키텍트, AWS

15:00 – 15:20

AWS Graviton2 고객 사례 – Dable

Dable(데이블)은 국내 언론사 및 미디어를 대상으로 AI기반의 컨텐츠 추천과 수익형 광고를 제공해주는 B2B SaaS 회사입니다. 데이블은 대용량 광고데이터 분석, 추천 데이터 처리와 분석을 위해 AWS EMR 그리고 SPOT을 사용하고 있습니다. 최근 Graviton2 출시에 따라서 EMR을 더욱 효율적으로 사용하기 위해 Graviton2를 도입하였고, 추가적으로 비용과 효율성 극대화를 위해 SPOT을 적극 활용하고 있습니다. 이번 세션에서는 데이블의 Graviton2 기반의 EMR 도입과 비용최적화를 위한 SPOT 활용사례를 공유합니다.
발표자: 김정현, Data Platform Team Tech Lead, Dable

15:20 – 15:50

AWS Graviton2 기술 세션 (AWS 관리형 서비스)

AWS 관리형 서비스의 경우 상대적으로 노력이 거의 들지 않거나 최소한의 노력으로 Graviton2 기반으로 전환할 수 있습니다. Amazon RDS, Amazon ElastiCache, Amazon EMR, Amazon Elasticsearch Service와 같은 관리형 서비스에서 어떻게 Graviton2 기반으로 전환할 수 있는지 안내 합니다.
발표자: 김영욱, 솔루션즈 아키텍트, AWS

15:50 – 16:00

Live Q&A