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利用機器學習提升車迷體驗

在 Formula 1® 即將邁向 70 週年的這一年，這個運動賽事為車迷們展示了出色且高準確度的賽事預測結果，讓人印象深刻。2018 年宣布與 AWS 建立合作夥伴關係之後，F1 變更車輛設計，並透過強大的資料和分析功能，更能了解賽道內外發生的狀況，藉此提升車迷的體驗。

閱讀最新的電子書，深入了解 AWS 及 F1 如何使用資料來訓練 Amazon SageMaker 複雜的機器學習演算法，為車迷提供全新洞見和豐富體驗。

•  F1 在這 70 年來進行技術創新的歷史
• 近乎即時的預測建模
• F1 如何以逆向回推的方式，研發 2022 年的賽車新設計
• F1 及 AWS 如何攜手創新，打造 F1 的未來

我們將聚焦在 F1 如何運用兩種最有趣的方法提升車迷的體驗：

• 透過採用 F1 Insights，這是利用 Amazon SageMaker 上建立的機器學習 (ML) 模型；
• 透過車輛設計，運用透過高效能運算實作的計算流體動力學 (Computational Fluid Dynamics, CFD)。您將了解這些技術是什麼、實作方式、使用的資料，以及對全球車迷的意義。