AWS Startup fm


Amazon SageMaker を使ってサブスクリプションビジネスでのチャーン予測を行う方法



サブスクリプション型のビジネスモデルでは、ユーザーの獲得とともに、いかに離脱 (チャーン) を防ぐかというのがサービス成長の上で重要な指標になります。本セッションでは、チャーン予測のための具体的な方法を紹介し、それを AWS の機械学習サービスである Amazon SageMaker を使って実装する方法について案内します。質疑の時間も用意するので、ビジネスの成長に悩みを持たれているスタートアップの方は奮ってご参加下さい。 ※アンケート回答頂けた方には当日の資料を配布致します!

タイトル 【オンラインセミナー】AWS Startup fm - Amazon SageMaker を使ってサブスクリプションビジネスでのチャーン予測を行う方法
日時 2021 年 7 月 7 日(水) 開演: 10:00 ~ 11:00  
会場 オンライン開催
参加費 無料
申込方法 お申し込みフォームに記載 (メールで Webinar アクセス用リンクが送信されます。)
※競合他社様からのお申し込みはお控えください。
※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。(おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。)
対象 サブスクリプション型のビジネスモデルを採用しているスタートアップの CEO/CTO やエンジニア。
機械学習に興味はあるが、具体的なユースケースを見つけられていないスタートアップのエンジニア。
主催 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
アジェンダ
サブスクリプションビジネスにおけるチャーンとは (10 min)
機械学習を用いたチャーン予測の具体的な方法 (10 min)
分析環境の準備 (10 min)
AWS の機械学習サービス Amazon SageMaker 概要 (10 min)
デモ (10 min)
Q&A (10 min)
推奨パソコン環境 視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。
スムーズに作業を進めるためデュアルディスプレイ環境を推奨いたします。

ブラウザ環境:
Google Chrome (most recent 2 versions)
Mozilla Firefox (most recent 2 versions)

インターネット環境:
Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended) 

※セルフチェックが可能となっております。セルフチェックはこちら≫
※携帯からのご視聴は推奨しておりません。


スピーカー情報


登壇者
Yoshitaka Haribara
Startup Solutions Architect

2018 AWS Japan 入社。
ソリューションアーキテクトとして日本のスタートアップに対する AWS 導入支援を行っており、特に機械学習基盤の設計・構築や、開発体制の整備にまつわる相談を手掛ける。
趣味はドラム。最近気になっているドラマーは星野源「不思議」にも参加している石若駿。


本セミナーは終了しました。