【AWS Startup fm】ML/AI開発を今日から始めるためのデータ準備についてのいろは




機械学習の一般的なワークロードはデータ取得から始まり、ほとんどの機械学習アルゴリズムでは、データを特定の方法でフォーマットすることも必要になります。そのため、いざ機械学習のサービスやモデル開発をしようとしてもデータが準備されていない、データに欠損があると開発が出来なかったり、たとえ開発出来たとしても適切なデータが集まっていないと精度の高い結果を得られない可能性もあります。今月の Startup fm/機械学習の回はそんな皆様から頂くお悩みに対して【 ML / AI 開発を今日から始めるためのデータ準備についてのいろは】をテーマに開催いたします。

AWS でどのデータを、どのような形式でどこに溜めていくのか?また再学習のためのデータ収集のサイクルは?など、ML Ops の全体像を説明しながら、実例として AWS の AI サービスの Amazon Rekognition / Amazon Personalize 2つのサービスでは実際にどのようなデータ準備が必要かを織り交ぜてご説明します。

また後半の 30 分間では、AWS コンサルティングパートナーで ML コンピテンシーを保持しているナレッジコミュニケーション様による、機械学習導入におけるパートナーソリューションのご紹介をさせていただきます。Amazon SageMaker の導入支援や、高度なデータ分析基盤をスモールスタートで構築できる databricks を中心に、機械学習の自社導入に不安を抱えているお客様にとって解決策になるかもしれません。
セミナーのご登録、および途中参加・退室自由ですので、ぜひお気軽にお申込み下さいませ。


■AWS Startup fm とは?
オンラインで、スタートアップ出身の AWS エンジニアが、1時間ほどテーマを決めて AWS のサービスや最新事例をご紹介するとともに、テーマに関連した視聴者の相談をカジュアルに回答していきます。

■関連する AWS サービス
Amazon Rekognition
Amazon Personalize

■講師:
アマゾン ウェブ サービス ジャパン
スタートアップ 機械学習ソリューションアーキテクト
博士(情報理工学)
針原 佳貴

■ゲストスピーカー
株式会社ナレッジコミュニケーション
ビジネス・デベロップメント部
中西 貴哉 氏
五十嵐 大秋 氏 


開催日時 2020 年 11 月 25 日(水)14:00 - 15:30
開催形式 オンラインセミナー
対象 ・スタートアップのエンジニアの皆様

※お申し込みが多数の場合には、恐れ入りますが抽選とさせて頂く場合がございます。予めご了承ください
※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。(おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。)
※代理出席はお受けいたしかねますので、その場合は改めて出席者ご本人様でお申し込みください。
申込方法 以下フォームに記載 (メールで Webinar アクセス用リンクが送信されます。)
参加費用 無料
主催 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社


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