本オンデマンドセミナーについて

Amazon SageMaker Canvas を使って、ノーコードで機械学習を体験する入門ハンズオンです。

機械学習は、あらゆる業界で広がり、イノベーションとビジネス価値の創出に貢献しています。ただし、従来の機械学習では、熟練したデータサイエンティストがPythonなどのプログラミング言語を使用してモデルを構築します。機械学習の専門知識とコーディングのスキルが必要となり、ビジネスアナリストや機械学習の初心者に対して、入門のハードルが高いです。

Amazon SageMaker Canvas では、ノーコードの機械学習インターフェイスを提供して、データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル構築、モデルでの予測などの機械学習ステップを全てドラグアンドドロップで簡単に行えます。ビジネスアナリストや機械学習の初心者でも機械学習を簡単に始められます。このハンズオンでは、携帯電話通信業者の顧客解約抑止という実のビジネスシナリオに、サンプルデータを使って、ノーコードで機械学習モデルを構築して解約を予測していただきます。


以下のような方へおすすめです。

  • 機械学習をこれから始めようとしている方、すでに機械学習プロジェクトに携わっているが生産性を向上させたい方
  • ロールとしては、ビジネスアナリストやデータサイエンティスト、デベロッパー、ドメインエキスパートなど幅広く想定



注意事項:Amazon SageMaker Canvas 料金に時間課金のセッション料金が含まれています。思わぬ課金を避けるため、ハンズオンの途中でも、SageMaker Canvas UI を利用しない間は、UI のログアウトボタンでログアウトするようお願いいたします。

Agenda:

#
Session
1 ハンズオンの概要、AI/機械学習の価値と課題
2
AWS ローコード・ノーコード機械学習の寄与と Amazon SageMaker Canvas のご紹介
3
ハンズオンの環境作成と設定
4
ハンズオンのシナリオとサンプルデータの導入
5
モデル構築 ① - データの探索
6
モデル構築 ② - モデルのプレビューと特徴量エンジニアリング
7
モデルの学習と評価
8
モデルで予測を行う
9
後片付け、落ち穂拾い、まとめ、Next steps
スピーカー:AWS ソリューションアーキテクト Xiaoli Shen

開催概要

開催日程: オンラインでいつでもご視聴いただけます
参加費: 無料

AWS Hands-on for Beginners シリーズ:
その他の動画で学べるハンズオンシリーズは こちら よりご覧いただけます。