AWS には機械学習の深い知識がなくとも AI/ML を組み込める Managed な AI/ML サービス群があります。このハンズオンでは、5つの AI/ML サービスを利用する方法について学んでいただけます。※本ウェビナーは2021年2月に公開されたものです。
以下のような方へおすすめです。
- Amazon Personalize、Amazon Forecast、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition の概要が知りたい方、試してみたい方
AWS における AI/ML サービスの全体感と、今回のハンズオンで扱う5つの Managed AI/ML サービスについて紹介します。また、ハンズオンで利用するファイル群は以下より ZIP 形式で DL できますので、解凍してお使いください。
パーソナライズ・レコメンデーションのサービスである Amazon Personalize を用いたハンズオンを進めていきます。まずはデータの準備、およびインポートを進めていきます。（投入するデータと S3 バケットに設定するバケットポリシーは、ひとつめの動画の説明部分に ZIP ファイルを DL していただけるリンクを用意していますので、そちらをご利用ください。）
Amazon Personalize のハンズオンを進めます。この動画で、レシピの選択からトレーニング、最終的には推論結果を取得するところまでご実施いただきます。
数値データの時系列予測ができるサービスである Amazon Forecast を用いるハンズオンを進めていきます。まずは、データの準備、およびインポートを進めていきます。（投入するデータはひとつめの動画の説明部分に ZIP ファイルを DL していただけるリンクを用意していますので、そちらをご利用ください。）
Amazon Forecast のハンズオンを進めます。この動画で、アルゴリズムの選択からトレーニング、最終的には推論結果を取得するところまでご実施いただきます。
音声をテキストに変換するサービスである Amazon Transcribe のハンズオンを進めていきます。リアルタイム変換と、mp3 ファイルの変換のふたつをご実施いただきます。（投入する音声データについてはひとつめの動画の説明部分に ZIP ファイルを DL していただけるリンクを用意していますので、そちらをご利用ください。）
自然言語処理サービスである Amazon Comprehend のハンズオンを進めていきます。文字列をコピー＆ペーストして分析する方式と、事前に用意したファイルの中身を分析する方式のふたつをご実施いただきます。（投入するテキストデータについてはひとつめの動画の説明部分に ZIP ファイルを DL していただけるリンクを用意していますので、そちらをご利用ください。）
画像・動画分析サービスである Amazon Rekognition のハンズオンを進めていきます。画像データをインプットにした「オブジェクトとシーンの検出」「顔の比較」に加えて、動画データをインプットとするビデオ分析も行っていただきます。（投入する画像・動画データについてはひとつめの動画の説明部分に ZIP ファイルを DL していただけるリンクを用意していますので、そちらをご利用ください。）
各ハンズオンのまとめを行った上で、Next Step として Advanced な内容を学べるコンテンツやハンズオンをご紹介します。