機械学習は広範囲にわたって魅力的なトピックを提供してきました。時系列予測やレコメンデーションもその一つです。
本セミナーでは、蓄積された顧客データ・購買データ等をどのように時系列予測やレコメンデーションにつなげていくかを中心に、Amazon Forecast および Amazon Personalize の特徴・機能・実践的な使い方を、ハンズオンを通じて習得いただけます。 「機械学習に関する高度な知識はないがレコメンデーションには興味がある」、「Amazon Forecast や Amazon Personalize について深く知りたい」というエンドユーザーの皆様は、ぜひこの機会にご参加ください。
| タイトル | AmazonForecast ＆ Personalize ハンズオンセミナー |
| 日時 | 2021 年 2 月 16 日（火） 開演： 14:30 ～ 17:10 |
| 会場 | オンライン開催 |
| 参加費 | 無料 |
| 申込方法 | お申し込みフォームに記載 (メールで Webinar アクセス用リンクが送信されます。) ※競合他社様からのお申し込みはお控えください。 ※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。（おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。） |
| 対象 | 時系列予測・レコメンデーションなど機械学習の活用に関心をお持ちの全てのお客さま |
| 主催 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 |
| アジェンダ | 14:30-15:00 概要説明
15:00-15:30 Forecast+Personalize Hands-on（Training完了まで） 15:30-16:00 QuickSightMLを利用した小規模データ予測についてご紹介 16:00-16:30 Forecast+Personalize Hands-on（Endpoint作成まで） 16:30-16:40 休憩 16:40-17:10 Forecast+Personalize Hands-on（推論完了まで） ※既に社内で使用している商用環境が格納されているアカウントでのハンズオン作業はお勧めしません。ご注意下さい。 |
| スピーカー | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 シニアエヴァンジェリスト 亀田 治伸 |
| 推奨パソコン環境 | 視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。 スムーズに作業を進めるためデュアルディスプレイ環境を推奨いたします。 ブラウザ環境： Google Chrome (most recent 2 versions) Mozilla Firefox (most recent 2 versions) インターネット環境： Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended) ※セルフチェックが可能となっております。セルフチェックはこちら≫ ※携帯からのご視聴は推奨しておりません。 |
| 参加に必要な要件 | ご利用可能なAWS アカウントID をお持ちであること AWSアカウント作成の流れおよび開設方法はこちら>> ※アカウント取得はクレジットカードの番号入力が必要となります。 ※複数名のご参加を予定されている場合でも、1 名ずつ別のAWSアカウント ID をご用意ください。 |
| 注意事項 | 本ハンズオンをお試しいただく際には AWS 使用量が発生します。ハンズオン終了後は削除手順に従い、必ず作成した全てのリソースを削除していただきますようお願いいたします。リソースを消し忘れた場合は、引き続き使用量が発生しますので、ご注意ください。 |