AWS AI/ML@Tokyoは、AWSが提供するAI/MLサービスの最新情報、お客様の活用事例をご紹介する、技術者向けのイベントです。第8回目は、Digital Transformation(DX)を実現するための手段としてのAI/MLというテーマで開催いたします。AI/MLは、ビジネス上の課題を解決するために活用するための1つの手法であり、常にビジネス上の課題を中心にプロジェクトを開始することがAI/MLをプロダクションへ導く近道となります。本イベントでは、AWSの提唱するDX、そのDXを実現するためのコア技術となるAI/ML、に関してお話しいたします。
タイトル | AWS AI/ML@Tokyo #8 エンタープライズにおけるDXとAI/ML |
日時 | 2020 年 11 月 26 日(木) 開演:14:00 〜 16:30 |
会場 | オンライン開催 |
参加費 | 無料 |
申込方法 | お申し込みフォームに記載 (メールで Webinar アクセス用リンクが送信されます。) ※競合他社様からのお申し込みはお控えください。 ※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。(おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。) |
対象 | AWS にご興味をお持ちのエンドユーザーの皆様 |
主催 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 |
アジェンダ |
14:00~14:30 エンタープライズにおけるAI/機械学習の活用のための道標
概要:昨今のAI/MLの発展により、多くのエンタープライズ企業においてAI/MLの導入が検討されています。しかし、いきなりAI/MLの活用策を検討しようとしても、そもそもどんな課題を設定すべきか、その課題がAI/MLで解決可能なものなのか、最初のステップをどのように進めるべきかなど、多くの問題があります。このセッションでは、AI/MLの導入に関し、さまざまな問題に直面しているエンタープライズ企業への道標として、AI/ML導入の課題を整理し、これらの課題の解消のためにAWSが提供するAI/ML活用支援プログラムをご紹介します。 スピーカー:帆足 啓一郎 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 AI/ML事業本部 シニアスペシャリスト 14:30~15:00 エンタープライズにおける顧客サービス、業務改善でのAI/MLのソリューション 概要:エンタープライズ企業のDX推進において、AI/MLは必要不可欠なツールのひとつというのは広く知られています。一方で、実際はどのように顧客サービス向上や業務改善に効果があるのか、具体的にどのようなアーキテクチャやツールを使うのがよいのか、わからないということもあるのではないでしょうか。このセッションでは、DX推進におけるAI/MLソリューション活用の具体例として、顧客サービスや業務改善のためのツールやアーキテクチャをご紹介します。 スピーカー:伊藤 芳幸 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習 ソリューションアーキテクト 15:00~15:10 休憩 15:10~16:10 お客様事例- 株式会社 JAL インフォテック エンジニア 樋口 寛之 様 「WebカメラとAmazon Rekognitionを用いた空港混雑度の可視化事例」 コロナ渦の中、エンジニアがどのように低予算、短期間で空港混雑度可視化を実現したのか。ボトムアップでのDX推進方法を事例に基づいて紹介いたします。 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルプロデュース部 マネージャ 黒田 雄一 様 「SageMakerを活用した行内内製事例」 口座振替依頼書登録業務の効率化をDeep Learningを活用し内製で開発した事例についてお話しします。SageMakerの採用経緯から開発時の課題をどう解決したか共有します。 16:10~16:30 Q&A | 閉場 |
推奨パソコン環境 | 視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。 ブラウザ環境: Google Chrome (most recent 2 versions) Mozilla Firefox (most recent 2 versions) インターネット環境: Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended) ※セルフチェックが可能となっております。セルフチェックはこちら≫ ※携帯からのご視聴は推奨しておりません。 |