AWS AI/ML@Tokyo #8


エンタープライズにおけるDXとAI/ML



AWS AI/ML@Tokyoは、AWSが提供するAI/MLサービスの最新情報、お客様の活用事例をご紹介する、技術者向けのイベントです。第8回目は、Digital Transformation(DX)を実現するための手段としてのAI/MLというテーマで開催いたします。AI/MLは、ビジネス上の課題を解決するために活用するための1つの手法であり、常にビジネス上の課題を中心にプロジェクトを開始することがAI/MLをプロダクションへ導く近道となります。本イベントでは、AWSの提唱するDX、そのDXを実現するためのコア技術となるAI/ML、に関してお話しいたします。

タイトル AWS AI/ML@Tokyo #8 エンタープライズにおけるDXとAI/ML
日時 2020 年 11 月 26 日(木) 開演:14:00 〜 16:30 
会場 オンライン開催
参加費 無料
申込方法 お申し込みフォームに記載 (メールで Webinar アクセス用リンクが送信されます。)
※競合他社様からのお申し込みはお控えください。
※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申し込みが必要となります。(おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。)
対象 AWS にご興味をお持ちのエンドユーザーの皆様
主催 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
アジェンダ
14:00~14:30 エンタープライズにおけるAI/機械学習の活用のための道標
概要:
昨今のAI/MLの発展により、多くのエンタープライズ企業においてAI/MLの導入が検討されています。しかし、いきなりAI/MLの活用策を検討しようとしても、そもそもどんな課題を設定すべきか、その課題がAI/MLで解決可能なものなのか、最初のステップをどのように進めるべきかなど、多くの問題があります。このセッションでは、AI/MLの導入に関し、さまざまな問題に直面しているエンタープライズ企業への道標として、AI/ML導入の課題を整理し、これらの課題の解消のためにAWSが提供するAI/ML活用支援プログラムをご紹介します。
スピーカー:帆足 啓一郎 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 AI/ML事業本部 シニアスペシャリスト

14:30~15:00 エンタープライズにおける顧客サービス、業務改善でのAI/MLのソリューション
概要:
エンタープライズ企業のDX推進において、AI/MLは必要不可欠なツールのひとつというのは広く知られています。一方で、実際はどのように顧客サービス向上や業務改善に効果があるのか、具体的にどのようなアーキテクチャやツールを使うのがよいのか、わからないということもあるのではないでしょうか。このセッションでは、DX推進におけるAI/MLソリューション活用の具体例として、顧客サービスや業務改善のためのツールやアーキテクチャをご紹介します。
スピーカー:伊藤 芳幸 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習 ソリューションアーキテクト

15:00~15:10 休憩

15:10~16:10 お客様事例-
株式会社 JAL インフォテック エンジニア 樋口 寛之 様
「WebカメラとAmazon Rekognitionを用いた空港混雑度の可視化事例」
コロナ渦の中、エンジニアがどのように低予算、短期間で空港混雑度可視化を実現したのか。ボトムアップでのDX推進方法を事例に基づいて紹介いたします。

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
デジタルプロデュース部 マネージャ 黒田 雄一 様
「SageMakerを活用した行内内製事例」
口座振替依頼書登録業務の効率化をDeep Learningを活用し内製で開発した事例についてお話しします。SageMakerの採用経緯から開発時の課題をどう解決したか共有します。

16:10~16:30 Q&A | 閉場
推奨パソコン環境 視聴にあたり、以下のPC環境をご確認ください。

ブラウザ環境:
Google Chrome (most recent 2 versions)
Mozilla Firefox (most recent 2 versions)

インターネット環境:
Computer: 1 Mbps or better (broadband recommended) 

※セルフチェックが可能となっております。セルフチェックはこちら≫
※携帯からのご視聴は推奨しておりません。