Aceleración de la innovación en machine learning mediante la seguridad

Cómo la seguridad ofrece resultados de machine learning

Para crear modelos de machine learning efectivos, a menudo necesitas conjuntos de datos que sean únicos para tu empresa. Estos conjuntos de datos son activos muy valiosos y se deben proteger en todos los pasos del machine learning, incluida la preparación de datos, el entrenamiento, la validación y la inferencia.

Amazon SageMaker, un servicio de machine learning completamente administrado, proporciona características de seguridad exhaustivas que pueden ayudar a tu organización a:

• Cumplir los requisitos de seguridad estrictos de las cargas de trabajo de machine learning
• Proteger los conjuntos de datos en todos los pasos del proceso
• Ir de la idea a la producción de forma más rápida y segura, con una tasa más alta de éxito

Lee el libro electrónico Aceleración de la innovación en machine learning mediante la seguridad para descubrir cómo las características de seguridad de Amazon SageMaker y la nube de AWS pueden ayudarte a pasar de la idea a la producción más rápidamente.