Acelere la innovación en el machine learning a través de la seguridad

Cómo la seguridad ayuda a obtener resultados con el machine learning

Para crear modelos de machine learning exitosos, con frecuencia son necesarios conjuntos de datos únicos para su empresa. Estos conjuntos de datos son activos muy valiosos que necesitan estar seguros durante todas las etapas del machine learning, incluidas las de preparación de datos, formación, validación e inferencia.

Amazon SageMaker, un servicio totalmente administrado de machine learning (ML), ofrece características de seguridad integrales que pueden servir de ayuda para su organización a fin de:

• Cumplir con los estrictos requisitos de seguridad de las cargas de trabajo del machine learning
• Asegurar los conjuntos de datos en cada etapa del proceso
• Ir de la idea a la producción de manera más rápida, segura y con una alta tasa de éxito

Lea el libro electrónico Accelerate Machine Learning Through Security (Acelere el machine learning a través de la seguridad) para aprender cómo las características de seguridad de Amazon SageMaker y la Nube de AWS pueden ayudarlo a ir de la idea a la producción de manera más rápida.