試著想象：您在檢視每週試算表，發現在財務資料中有您不了解的異常數據。您詢問營運分析師原因，他卻回覆：「我也不清楚。請先讓我回去調查。」隔天，分析師通知您異常數據是因製造工廠的生產率下降所造成。
於是，您想知道是什麼因素影響生產率。分析師：「那我需要一週的時間取得相關數據，整合進財務資料後才能有答案。」於是，您想把 ERP 和時間應用程式的資料放在一起進行分析。分析師：「因為我無法存取資料，而遞交申請表格要求資料的存取權限，還要花費數天的時間。」
似曾相識？
大數據帶來的資料增長，問題不只「量」的問題，大部分組織都會遇到資料無法正常運作的問題：分散式資料，暗數據，多元資料，延遲或重複的資料，廢棄或異常的資料，等等現代技術則提供了解決方案，給資料的生產者，以及分析和使用者。
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了解資料湖和分析，加速轉型成以分析為導向的組織。