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クラウドを活用した先進ユーザー事例に学ぶ、マシンラーニング& AI の広がり

昨今、今後あらゆる産業において必須技術となるといわれているマシンラーニング(機械学習)と AI (人工知能)は、

その実装において、安定した巨大なストレージを利用可能であり、瞬時にコンピュートリソースの拡張が可能なクラウドが必須と言われています。

本イベントでは、クラウドを活用したマシンラーニングの実装方法や、AWS 関連サービス、そしてお客様の事例についてご紹介いたします。

セッションは 、データサイエンティストなど、エンジニアの方々を対象とさせていただき、多くの技術セッションを予定しております。



本公演は終了致しました。セッション資料は下記よりダウンロードいただけます。



タイムテーブル


セッションタイトル
セッション資料
12:30 ~ 13:00

開場 & 受付開始
13:00  13:30
 
オープニングセッション:AWSで実現するMachine Learning(機械学習)の世界

澤田 大輔
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ビジネス開発本部

すべてのエンジニア及びサイエンティストが、気軽にかつ容易に機械学習を使えるようにアマゾンでは創業以来20年以上に渡り、機械学習を活用してきました。
AWS ではアマゾンでの経験を基に、今回機械学習のサービスを大幅に拡充しました。本セッションでは AW Sの機械学習関連のサービス概要を解説します。
>>セッション資料
13:30 ~ 14:15
 
AWS セッション:AWS 上における継続的な機械学習システムの構築と運用

志村 誠
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
技術統括本部 ソリューションアーキテクト

機械学習を実システム上で運用してビジネス上の成果を出すためには、単に精度の良い機械学習モデルを学習させるよりもはるかに多くの点を考慮する必要があります。例えば、プロダクション環境にいれたモデルの精度評価を行い、継続的にモデル自体を改善していくことが求めらたり、また複数のチームが協調して作業をする必要もあります。このセッションでは、AWS 上で機械学習システムを構築・運用する際のベストプラクティスについてご説明します。
>>セッション資料
14:15 ~ 14:30
休憩 & スピーカーへの質問コーナー
14:30 ~ 15:15
 
エッジコンピューティング・機械学習を活用した異常検知と「 Amazon Lex 」の活用シーン

中澤 宣貴 様
ブレインズテクノロジー株式会社 取締役/技術責任者( CTO )
大橋 政尚 様
シスメックス株式会社 グローバルサポート本部 技術サービス部 係長


膨大で多様なセンサー・音声データから価値ある知見を抽出するには、AI・機械学習を活用した高度な解析が必要であることは今や自明となりました。このようなビジネス環境の変化を受け、AI・機械学習とクラウドの活用は、遠隔監視だけでなく製造業のモノづくりの現場まで急速に導入が進んできています。
今回の講演ではその具体的な応用として、以下 2 つの先進事例をご紹介します。
・エッジコンピューティング・機械学習を活用した異常検知(ブレインズテクノロジー株式会社)
・AI と蓄積データの活用による作業時間「ゼロ」構想および PoC の実施(シスメックス株式会社)

>>ブレインズテクノロジー株式会社-セッション資料

>>シスメックス株式会社-セッション資料
15:15 ~ 15:30
休憩 & スピーカーへの質問コーナー
15:30~ 16:15
 
お客様事例2: Neural Network Console CloudにおけるAWSアーキテクチャ

小林 由幸 様
ソニー株式会社 R&D
プラットフォーム システム研究開発本部
要素技術開発部門 AIコア技術開発部 7課
Senior Machine Learning Researcher


小野寺 剛 様
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 
クラウド&アプリ事業部門 クラウド開発運用部 1課
Software Engineer

「 Nerural Network Console Cloud 」はクラウド (AWS )上でニューラルネットワークを直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するディープラーニング・サービスです。 Web ブラウザから豊富なレイヤーをドラッグ&ドロップにより簡単に編集でき、構造自動探索で、より性能が高く、軽量なニューラルネットワークを自動的に見つけてくれます。クラウドの豊富なリソース上にシステムを構築することでマシーンセットアップは不要になり、即ご利用頂けます。本セションでは Nerural Network Console Cloud の概要と、その AWS アーキテクチャをご紹介いたします。
>>ソニー株式会社 - セッション資料

>>ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社-セッション資料
16:15 ~ 16:30
休憩 & スピーカーへの質問コーナー
16:30 ~ 17:15
お客様事例3: マッチングサービスにおける機械学習導入の実際


臼井 友亮 様
株式会社エウレカ SREチーム テックリード  シニアエンジニア

シリアスな恋愛・結婚を意識した出会いを提供するマッチングサービス(オンラインデーティング)においては、お客様のサービス内における行動履歴や趣味などの表明(コミュニティ)、プロフィールや 1 対 1 のメッセージなど大量のデータが日々生成されています。これらのデータをもとに、お客様のサービス内における不快な思いを最小限にすること、またより良い出会いを提供することの2軸を重視して機械学習を適用しています。機械学習の活用、アプリケーション開発及びその体制について、我々の AWS の活用事例と機械学習のごく基礎的なお話も交えてお話しいたします。
>>セッション資料


開催概要

開催日時
2018 年 3 月 6 日(火) 13:00 ~ 17:30(12:30 開場)

会場
ベルサール飯田橋ファースト(東京)
東京都文京区後楽2-6-1住友不動産飯田橋ファーストタワーB1 ベルサール飯田橋ファースト

対象
データサイエンティストやAWSを利用してシステムの構築を実際に行われている技術者の皆様

参加人数
350 名

参加費用
無料

お申し込みについて
参加ご希望のお客様はこちらからお申し込みください »

※複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが 1 名ずつのお申込が必要となります。

※お申し込み状況により、抽選とさせていただく場合がございます。

※対象外のお客様は、お断りさせていただく場合がございます。

主催
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社


アクセス


ベルサール飯田橋ファースト(東京)
東京都文京区後楽2-6-1住友不動産飯田橋ファーストタワーB1 ベルサール飯田橋ファースト

「飯田橋駅」C3出口徒歩4分(大江戸線) 「飯田橋駅」東口徒歩5分(JR線) 「飯田橋駅」B1出口徒歩5分(有楽町線・南北線) 「飯田橋駅」A3出口徒歩6分(東西線) 「後楽園駅」2番出口徒歩8分(丸ノ内線)




満席のため受付を終了しました