課程簡介
- 課程日期 : 4 月 30 日 ( 二 )
- 課程時間 : 3:00 PM - 5:30 PM HKT | 繁體中文
- 活動後續好禮：出席快速入門線上課堂後，將會陸續發送 AWS POC Credit 邀請信給您，預計在於活動結束後一個月內發送完畢。請根據信中指示填寫專案測試內容，期間我們將會有專員與您聯繫，討論您的專案測試需求，驗證完成後即可獲得最高 US $1,500 AWS Credit，協助您開始您的第一個上雲項目。填寫表單後，您將會於數分鐘後收到一封來自 GoToWebinar 的確認郵件 (寄件人為：AWS Training and Certification <[email protected]>)，請您注意查收，並以信件中的連結登錄。
如有任何問題，請寄信至 [email protected] 與我們聯繫。
課程內容
在本課程中，您將學到設計有效提示的原則、技巧和最佳實務。本課程將介紹提示工程設計的基礎知識，並進一步介紹進階提示技巧。您也會學習如何防範提示濫用，以及如何減輕與基礎模型互動時的偏見。
課程內容將包含定義提示工程設計，以及在與 FM ( 基礎模型 ) 互動時應用一般最佳實務、識別提示技巧的基本類型，包括零樣本和小樣本學習、視您的使用案例需要，應用進階提示技巧、識別特定模型最適合哪些提示技巧、識別潛在的提示濫用、分析 FM 回應中的潛在偏見，並設計可減輕該偏見的提示。
另外，Anthropic 的 Claude 3 Sonnet、Haiku、Opus 模式現已在 AWS 的 Amazon Bedrock 正式上架。
本次活動將加碼介紹最新的 Claude 3 優勢與應用，包含圖表、圖像分析、論文解析、重點擷取...等等重點應用，將由 AWS 專家親自操作，手把手帶您一步一步更加認識 Claude 3。
本課程歡迎所有對於生成式 AI 不熟悉並且想要更加了解基礎概念與實務操作的人參與。
目標客群
IT 主管、雲端作業人員、系統管理員及雲端架構師等。本課程屬於等級100，歡迎各等級對此生成式 AI 雲端課程有興趣的朋友報名。
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Developing Deep Learning Models for Computer Vision with
Amazon EC2 P3 Instances.
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